微學分課程

太陽能系統之發電量預測(二)

Power Generation Forecasting of PV System (II)

課程基本資料 Course Detail
課程名稱

太陽能系統之發電量預測(二)

Course Name

Power Generation Forecasting of PV System (II)

學期別
Semester

109 - 2

類別
Type

專業微學分

課程學分
Credits

0.9

總授課時數
Lecture Hours

18

其他課程資料
通識分類

-

辦理方式

講座

開放網路選課

是

修課人數上限

15

選課起始日

2021-03-26 00:00

選課截止日

2021-03-31 00:00

課程申請教師
申請單位

創意媒體學院 視覺傳達設計系

申請教師

謝承道 [查看教師Office Hours]

教學內容 Course Outline
  • 2021-05-05（週三） 13:30 ~ 16:30
    謝承道
    E1610 半導體工程研究室

    PV資料訓練與預測(III)
  • 2021-05-10（週一） 09:00 ~ 12:00
    謝承道
    E1602 自動控制實習室

    太陽能系統之基本介紹
  • 2021-05-12（週三） 13:30 ~ 16:30
    謝承道
    E1610 半導體工程研究室

    預測模式交叉驗證&深度學習神經網路原理介紹
  • 2021-05-17（週一） 09:00 ~ 12:00
    謝承道
    E1602 自動控制實習室

    資料前處理
  • 2021-05-24（週一） 09:00 ~ 12:00
    謝承道
    E1602 自動控制實習室

    資料分析與分類
  • 2021-05-31（週一） 09:00 ~ 12:00
    謝承道
    E1602 自動控制實習室

    PV資料訓練與預測(I)
教學目標及該課程關聯性
  • 具體說明

    (1) 學習使用Python這套程式語言撰寫程式碼的基本技巧 (2) 了解併網型太陽能系統之架構及影響太陽能發電之天氣因素 (3) 利用非監督式學習的方法將每日太陽能發電的趨勢分成不同的類別 (4) 利用類神經網路建立太陽能系統的日前小時發電量預測

  • 學習預計成效

    為培育本校學生具備分析再生能源發電不確定性的能力，本課程透過Python這套程式語言建立類神經網路的模型，並利用在實際場域所量測到的太陽能系統發電量及天氣資訊，建立一個太陽能發電的日前小時預測模型，使學生熟習太陽能系統之發電量預測。