微學分課程

解構ChatGPT:3D電動車組裝的未來

Deconstructing ChatGPT: The future of 3D electric vehicle assembly

課程基本資料 Course Detail
課程名稱

解構ChatGPT:3D電動車組裝的未來

Course Name

Deconstructing ChatGPT: The future of 3D electric vehicle assembly

學期別
Semester

112 - 1

類別
Type

專業微學分

課程學分
Credits

0.6

總授課時數
Lecture Hours

12

其他課程資料
通識分類

-

辦理方式

實作研習

開放網路選課

修課人數上限

20

選課起始日

2023-10-24 09:00

選課截止日

2023-11-01 17:00

課程申請教師
申請單位

工程學院 電腦與遊戲發展科學學士學位學程

申請教師

洪俊銘 [查看教師Office Hours]

教學內容 Course Outline
  • 2023-10-25(週三) 13:00 ~ 17:00
    洪俊銘
    L0902 電腦教室6

    單元一:ChatGPT與認識ATV
    單元二:環境認識與基礎操作
    單元三:ATV 3D模型建構(一)
    單元四:ATV 3D模型建構(二)
  • 2023-10-26(週四) 13:00 ~ 17:00
    洪俊銘
    L0902 電腦教室6

    單元五:UV貼圖
    單元六:模型組裝
  • 2023-10-27(週五) 09:30 ~ 11:30
    洪俊銘
    L0902 電腦教室6

    單元七:API參考
  • 2023-11-01(週三) 09:30 ~ 11:30
    洪俊銘
    L0902 電腦教室6

    單元八:微調
教學目標及該課程關聯性
  • 具體說明

    電動車模型學習目標:
    1、了解如何為您的Python應用程式自訂模型,包括創意評審教學模組和酷設計師教學模組需要收集的訓練資料。
    2、了解如何為您的電動車各項功能製作應用程式自訂模型,包括說明幽靈論壇教學模組和輿情分析學習模組需要收集的訓練資料。
    3、學習使用ChatGPT以增強互動性。
    4、學習3D建模所需之軟體操作,包括基礎材質與貼圖的應用。
    5、學習模組組裝以創造全面的電動車模型。

  • 學習預計成效

    1、人才培育:致力於培育不同層次的電動車組裝專業人才,以填補電動車產業在各階層所需專業人才的不足。透過提升參與者的技能和知識水平,使他們在電動車製造領域具有更高的競爭力。
    2、技術應用:積極推廣並教導GPT雲端電動車組立系統的應用,以提高參與者對先進技術的熟悉度。同時,讓參與者深入了解人工智慧在電動車製造中的應用,為他們提供更多就業機會。
    3、行業轉型:鼓勵電動車產業向更智能和創新的方向發展,從而推動整個行業的轉型升級。
    4、知識傳承:
    透過師徒制度和實際操作的教學方法,實現專業知識的傳承和共享。致力於建立電動車組裝領域的學習社群,以促進行業內的更好溝通和合作。
    5、社會貢獻:這些工作有助於解決當前電動車行業所面臨的人才短缺問題,對整體社會的發展產生積極的影響。