113 - 1

統計學

Statistics

開課識別碼: 186303
課程基本資料 Course Detail
課程名稱

統計學

Course Name

Statistics

科目代碼
Course Code

4L0200

學期別
Semester

113 - 1

授課部別
Teaching Division

日間部

科系名稱
Department

企業管理系

授課班級
Class

四企管二A

授課班級代碼
Class Code

4L021

科目類別
Subject Category

校訂必修科目

修課別
Required or Elective

必修課程

上課時數
Lecture Hours

3

實習時數
Laboratory Hours

0

學分數
Credits

3

授課語言
Language

中文

授課教師 Instructor
授課教師 Instructor
教師電子信箱 Instructor's E-mail

hsull@mail.ksu.edu.tw

教師個人網站 Instructor's Website

課程地點與時間 Classroom
上課時間 Class Time

週四(5、6、7)

授課地點 Classroom Location

B2503

教學內容 Course Outline
  • 第 1 週
    課程介紹、基地基本資料蒐集說明:說明課程內容、評 分方式、課程要求、及課程進度
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 2 週
    1. 緒論:介紹統計學的發展背景、主要應用、及統計學 的發展趨勢;2.統計資料之蒐集、整理與陳示:說明統 計資料的特性、如何進行量化與質性統計資料的整 理,如何進行整理成果的展示,包括統計圖表等
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 3 週
    3-1屬量的資料,3-2集中趨勢之統計測量數;3-3位置之統 計測量數,3-4離勢統計測量數
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 4 週
    上機練習
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 5 週
    上機練習
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 6 週
    4-1什麼是機率,4-2計數方法與樹狀圖,4-3事件機率運 算:介紹機率及其基本定理,說明排列法與組合髮的計 數方法已進行機率的運算
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 7 週
    5-1機率分配與隨機變數,5-2機率分配的平均數、變異數 與標準差:介紹機率分配、如何計算機率分配的平均 數、變異數與標準差
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 8 週
    6-1連續型與間斷型隨機變數,6-2常態機率分配;6-36- 4標準常態分配查表
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 9 週
    期中考
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 10 週
    7-1推論統計學,7-2簡單隨機抽樣:說明推論統計的意義 與重要性,介紹如何進行小樣本的抽樣以得到具備代表 大母體特性的樣本,介紹簡單隨機抽樣的作法
  • 第 11 週
    7-3抽樣分配之簡介:說明何謂抽樣分配,說明抽樣分 配機率的計算,抽樣分配的平均數與標準差計算
  • 第 12 週
    8.統計估計--母體平均數之點估計值,區間估計值,樣本數 估算及相關統計分析
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 13 週
    上機練習
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 14 週
    9.假設檢定--1.顯著水準與建立虛無假設及對立假設,2. 母體平均數的假設檢定
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 15 週
    11.變異數分析與實驗設計--1. 變異數分析的意義與做 法,2.實驗設計的程序
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 16 週
    12.簡單迴歸與相關分析--1.相關係數與判定係數,2.相關 係數顯著性之檢定,3.迴歸分析的意義,4.迴歸分析的基本 假設
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 17 週
    上機練習
    對應能力: 資訊科技應用
  • 第 18 週
    期末測驗
    對應能力: 資訊科技應用
教材與教法 Teaching Materials & Methods
  • 1. 使用教材 Teaching Material

    周松田、于如陵、與黃幹忠(2012),基礎統計學,新北市普
    林斯頓國際有限公司經銷。

  • 2. 參考書目 Reference Book

    基礎統計學:觀念與應用 第四版 2019年,林惠玲.陳正倉。

  • 3. 指定閱讀書籍 Assigned Book

  • 4. 教學方式 Teaching Methods

    課堂講授 、 課堂討論 、 實務操作

  • 5. 教材上網方式 On-line Materials

    電子學習歷程

學習成果考評方式 Assessment
評量項目 配分比 評量方式
平時評量
Usual Tests
50%
  • 出席狀況
  • 課堂討論與表現
  • 報告(含個人或小組、口頭或書面、專題;訪問、觀察等形式)
  • 作業成績
  • 紙筆測驗
期中評量
Mid-term Exam
20%
  • 出席狀況
  • 課堂討論與表現
  • 報告(含個人或小組、口頭或書面、專題;訪問、觀察等形式)
  • 作業成績
  • 紙筆測驗
期末評量
Final Exam
30%
  • 出席狀況
  • 課堂討論與表現
  • 報告(含個人或小組、口頭或書面、專題;訪問、觀察等形式)
  • 作業成績
  • 紙筆測驗
課程教學目標 Teaching Objectives
知識 瞭解運用統計方法解決管理問題之知識
技能 提昇量化研究的能力
態度 強化注重實證的態度
其他 逐漸養成對統計學的敏感度
補救機制與相關課程資訊
  • 補救教學機制 Redeeming

    Office Hour 、 網路大學/e-Portfolio

  • 前置或延續學科 Prepositive or Continuative Subject

  • 課程相關證照、升學、學程 Course-Related Certificates
    相關證照: 大數據分析師
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